马鞍山动画数学课件制作之变换函数
灰度变换和直方图均衡是图像增强的基础方法，是图像增强的重要内容，通过这两种思想的应用 和扩展，可以得到许多更适应应用需求的算法。实际应用中很少单独使用一种方法，而是根据实际情 况将多种方法结合使用。
1)灰度变换 灰度变换通过处理像素点进行图像增强，对原图像素逐点进行变换，得到输出图像。
设I取图像为 h，期望的图像为g，则变换可表示为图像处理技术景115式中F为变换函数，由变换的方法决定
在设计变换函数时，一般都以扩展灰度的 范围为目的，增加图像的对比度。
变换函数确定时，输出图像就由原图像唯一确定。灰度变换可以包 含很多方法，通常分为线性变换和非线性变换，实际中经常以分段线性变换代替普通的线性变换。
我 们以灰度线性变换为例，解释灰度变换的思想。 如果设原图灰度范围为[，希望变换后图像灰度范围为，根据线性变换的原则， 新图中任一点的灰度^与原图该点灰度g的关系为 式中， 这样变换以后，灰度范围由扩展到[，变换的样例图像如图8.1所示，对于灰度局限 在小范围从而模糊不清的图像效果改善较好。
变换前 变换后 图8.1 灰度线性变换效果对比 分段线性变换是线性变换的常用扩展，可以在增强感兴趣的灰度区间的同时减弱不感兴趣的灰度 区间。具体而言，分段线性变换将原灰度区间分成多段，每段可以由不同的线性关系进行线性变换。 例如三段分段线性变换方法，设原图像为h，期望的图像为分别为 变换前后最大灰度，则变换可表示为 走
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