南昌物理动画课件制作视频纹理
然后我们使rn(．r)迭代到概率密度的极大值，步骤为
(1)计算rn(J(A，)；
(2)如果均值向量模大小在允许误差范围内，即11"，(J“’)11<￡则迭代完毕：否则-I， (憎 叫、＝rn(。r(A’)+J(A’，走＝走十l，接步骤(1)。
这样，我们找到概率密度的极大值，作为对给定顶点像素的刻画，建立概率意义上合适的模型， 进行背景的判别。9.3 视频纹理合成 场景仿真是对计算机技术、图形处理与图像生成技术、立体影像和音响技术、显示技术等高新技 术的综合运用。
其中，动态效果的场景仿真广泛应用于虚拟现实、计-算机游戏、flash电影和动画以 及科学计算可视化场景中，因此利用汁算机模拟动态效果一直是计算机罔形学：F11虚拟现实领域的研 究热点之一。
物理仿真技术通过直接模拟物理生成自然场景的过程得到了成功的应用，但是其计算量 相当大，并且每种方法应用单一，不同的场景需要不同的物理过程的模拟来仿真，而基于纹理合成的 模型也成功应用到对3D自然情景的仿真，但相比而言，速度和质量都有所提高。 视频纹理，是指通过对一定长度的动态纹理视频样本的学习或者处理，得到它们的夷永形式，并 在此基础上合成有限或者无限长度的新视频的技术，在此过程中不需要J解特定现象的物理规律和相互 作用。
与二维的纹理合成不同，视频纹理合成许不改变l羽像内容．rni是通过对 视频后期制作与编辑技术* 143帧的复制排列和组合来得到合成的视频。视频纹理中的动态纹理 (dynamic texture，DT)是指描述某种动态景观的具有时间相关重复特征的图像序列。它的每一帧都是 静态纹理，且前后帧之间存在一定的时间统计特性。动态纹理在自然界中广泛存在，比如海浪、瀑布 、飘扬的旗帜、飞翔的鸟群等等。
目前，动态纹理合成算法主要可以分成以下3类：Bar-Jaseph提出的时变纹理方法通过研究动态纹 理的物理机制，用复杂的物理模型（例如光流法）为特定的动态纹理建模，虽然综合效果不错。但普 适性差（用来生成烟雾的模型不能用来生成流水），且计算量大，不适合进行真实自然场景的综合。
基于统计模型的方法将动态纹理看作一个时间上的平稳随机过程，采用统计模型描述之，并通过学习 一段给定的动态纹理获得模型参数的数学估计，如Szummer和Picard提出采用时—空白回归(STAR)模型 表示动态纹理，Soatto等人提出的基于LDS模型的动态纹理方法对时间纹理方法作了进一步发展，动态 纹理方法以帧图像为处理单元，从而避免了STAR模型中的空间因果约束，也不要求动态纹理样本图像 满足宽平稳特征，使得该类方法能够合成更为广泛的动态纹理，并且该类方法简便、普适性强，被学 术界广泛采用。第三类则是Schodl等人提出的动态纹理合成方法(video texture)，即在给定的动态纹 理中，通过相似性寻找某一帧的后续帧，从而可以平滑地实现前后帧的过渡与连续播放。
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