江阴三维模型的特征认知制作动画及设计脚本
2)含有定位信息的模型存储和基于内容的三维模型检索 基于内容的三维模型检索首先从模型数据中自动计算并提取三维模型的特征。
如形状、’；；间 关系、材质的颜色及纹理等，建立三维模型的多维信息索引；然后在多维特征空间中计算待查询模型 与目标模型之间的相似程度，实现对三维模型数据库的浏览和检索‘1，基于内容的含义就是试图利用 反映三维模型视觉特征的内容信息自动建立特征索引，达到检索二：维模tU的目的。
杨育彬等人“”l 对基于内容的三维模型检索算法做了很好的归纳和总结。首先．了维模型同时具有几何特性( geometrical properties)和表面属性(appearance attribures，两方面的数据。其中，表面属性主 要包括材质种类及其颜色、透明度、反射系数以及纹理贴图等；而几何特性则存在多种表示方式，如 参数化曲面或多边形网格包围的实体表示、体元集合、隐性函数以及类似于VRML模型的多边形混合模 型等‘：罚。
由于表面属性的多样性和复杂性，日前的三维模型检索算法往往针对特定的三维模型数 据表示方法，只根据其形状特征进行相似性愉索。例如，Hilaga等人阳‘；和Vranic等人I箱-l都以多 边形网格包围的实体表示模型作为检索式寸象；Reglil-i(il，McWherterL；／／，Corneylsl和 Mukaji‘l等人则以几何(’AI)模型作为检索对象；而Keim等人阳‘则采用体元集合表示模型作为检索 对象：Zhang等人”1和()lil) Li(-hi等人”：采J-IiVRMI.模型作为检索对象。目前还没有一种统一 的形状描述能综合所有誓维模型丧示方法的优点，而且不同的模型表示方法之间有时并不能相互转换I ‘门。这增加了基于内容的子维模型检索研究的复杂性。其次，许多了维模型尽管视觉上得到优化， 但是缺乏iR义1：的结构层次，是弱定义（ill defincd）结构㈤l，模型表面并不能进行简单的参数化 描述。另外，由于孓维表
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